job다한 공부

가비아는 1999년 설립된 IT 인프라 서비스 기업으로, 도메인 등록부터 웹 호스팅, 클라우드 컴퓨팅, 그룹웨어, 그리고 보안 서비스까지 다양한 IT 솔루션을 제공하고 있습니다. 특히, 클라우드 서비스 부문에서의 성장은 주목할 만한데요. 가비아의 사업 구조와 재무적 상태에 대해 정리해보았습니다.1. 주요 사업 영역1-1. 클라우드 서비스 (g클라우드)가비아는 자체 기술로 개발한 IaaS(Infrastructure as a Service) 서비스인 'g클라우드'를 통해 국내 클라우드 시장에서 입지를 다지고 있습니다. g클라우드는 인프라 구축부터 운영, 보안까지 아우르는 통합 서비스를 제공합니다. 이는 특히 중소기업과 스타트업 고객에게 적합하며, 간편한 사용성과 비용 효율성에서 경쟁력을 갖추고 있습니다.1-..

안녕하세요.이번 CES 2025를 보며 AI 기술이 얼마나 빠르게 변화하고 있는지 새삼 느꼈습니다. 기술이라기보다는 이제는 일상에 깊숙이 들어온 존재라는 생각이 들었는데요. 오늘은 CES 현장에서 특히 인상 깊었던 AI 관련 트렌드를 간단히 정리해보려고 합니다.온디바이스 AI – 보안과 속도의 변화예전에는 AI가 대부분 클라우드에서 데이터를 처리했지만, 최근에는 기기 자체에서 처리하는 온디바이스 AI가 주목받고 있습니다. 스마트폰이나 노트북 같은 기기 안에서 바로 데이터를 처리하기 때문에, 개인정보가 외부로 나가지 않아 보안이 강화되고 처리 속도도 빨라집니다.🔗 관련 기사: CES 2025: Nvidia unveils robot training tech, new gaming chips and Toyot..

독일 THU(울름공과대학) 교환학생에서는 '고객 리드 중 고객 변환율 예측하기'라는 프로젝트를 진행했습니다. 지금 가지고 있는 리드 상담 데이터 중 누가 진짜 고객이 될 것인가를 판단하는 것이죠. 저는 여기서 데이터 분석 및 AI 모델 설계를 담당했습니다. THU 프로젝트의 데이터 분석과정Feature Engineering과 Feature Importance 평가 데이터 분석 과정에서는 Feature Engineering의 일환으로, Random Forest 모델을 활용하여 Feature Importance(변수 중요도)를 평가하였습니다.1. Ydata profiling(EDA): 데이터 구조 파악ydata profiling은 빠르게 구조를 파악할 수 있습니다.이를 통해 결측치와 변수의 상관관계를 파악..

1. 서론안녕하세요. 요즘 LLM 관련 프로젝트를 진행하며 더 깊이 기획과 사용자 피드백 경험을 하고 싶어서, 이번에 한국어를 학습할 수 있는 서비스를 만들고 있습니다. 한국어 LLM이 상대적으로 덜 발달해 있기 때문에 이에 대해 부족한 점을 분석하고 기획해보력고 합니다.인공지능(AI)의 발전은 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 혁신을 불러일으켰고, 전 세계적으로 다양한 언어를 대상으로 한 LLM이 개발되고 있습니다. 한국어 역시 이러한 변화의 흐름에서 빠질 수 없으며, 국내외에서 활발한 연구와 서비스 개발이 이루어지고 있습니다. 이 글에서는 한국어 LLM의 최신 동향을 살펴보고, 이를 활용한 한국어 학습 서비스 기획의 가능성을 탐색해보겠습니다.2. 한국어 LLM의 최신 동향2..

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최근 몇 년 동안 인공지능(AI)의 발전은 눈부신 속도로 진행되고 있습니다. 이러한 변화는 우리 생활의 다양한 측면에 큰 영향을 미치고 있으며, 앞으로의 미래 역시 더욱 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. 하지만 인공지능의 급격한 발전과 함께 우리는 인공지능 윤리에 대한 심도 깊은 논의와 고민이 필요하다는 점을 간과해서는 안 됩니다. IT 기획자를 준비하는 대학생으로서, 인공지능 윤리의 중요성과 그 이유에 대해 살펴보고자 합니다. 인공지능의 급속한 발전인공지능 기술은 이제 단순한 데이터 분석을 넘어 인간의 일상생활, 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에 깊숙이 스며들고 있습니다. 자율주행 자동차, 음성 인식 비서, 의료 진단 시스템 등 우리의 삶을 편리하게 만드는 수많은 기술이 바로 인공지능의 힘을 ..

기획을 하다 보면 it 산업의 변화가 정말 크고 앞으로 어떤 세상이 다가올지 알 수가 없습니다.정말 1년만에 몇십배가 성장하기도 하고, 더 이상 사람들의 관심이 가지 않을정도로 저물기도 하죠.  그래서 오늘은 엔비디아와 앞으로의 산업 변화의 흐름에 대해 작성해보려 합니다.오늘 오전 5시경 엔비디아는 성과 발표회와 함께 액면분할까지 발표했습니다. 어떤 회사일까  1993년에 설립되어 반도체와 GPU 등의 산업을 진행하고 있습니다. 처음에는 CPU산업을 기획했으나, 진입이 어려워 비디오 게임으로 수요가 높아진 그래픽 칩셋으로 사업을 시작했습니다.많은 산업에서 AI, 비드코인 등 GPU를 활용할 일이 많다보니 자연스럽게 산업이 성장했습니다. 성장세는 어떨까 현재는 GPU 시장을 거의 독점하고 있다고 해도 될 ..

AI 서비스는 대체로 로딩이 많이 필요합니다. 그렇지만 사용자는 이를 기다려주지 않죠. 구글 리서치 자료에 따르면, 인내심의 한계는 3초라고 합니다. AI로 무언가가 생성되기에는 턱 없이 부족한 시간입니다. 물론, 빠르게 결과가 나온다면 좋지만, 경량화된 모델을 사용하더라도 아직은 생성되는 기술이 사람의 인내심을 따라잡기는 부족한 상황입니다. 특히 제가 이번에 하는 프로젝트는 음악 생성 프로젝트이기 때문에 더 오래걸린다는 특성도 가지고 있습니다. 그렇다면 로딩페이지는 어떻게 구성할 수 있을까요?1. 충분한 정보 제공우리가 흔히 보는 로딩 페이지 종류 중 하나입니다. 얼마나 기다려야하는지, 기다렸는지 보여주며 사용자가 납득할만한 정보를 제공하는 것입니다. 스니퍼 로딩 프로그래스바 로딩  2. 속임수기다림은..